Fernstudienabschlüsse für Erwachsene & Fachleute.
Künstliche Intelligenz Online - Bachelor, Master, Doktor Ph.D.-Diplom.
Fakultät Informatik via Fernstudien
Künstliche Intelligenz via Fernstudien
Das Programm der Künstlichen Intelligenz (AI) präsentiert ein einheitliches und kohärentes Bild der Materie. Es deckt wichtige Themen ab und konzentriert sich auf die vielversprechendsten und modernsten Techniken zur Lösung realer Probleme und baut auf und analysiert aktuelle und zukünftige intelligente Systeme. Führende AI-Techniken sind integriert, um intelligente Agent-Designs zu erstellen und werden als Beispiele verwendet, damit die Studenten einfache reaktive Agenten sowie fortgeschrittene Planungs-Agenten verstehen lernen, die natürliche Sprache und Lernfähigkeit besitzen.
Akademischer Betreuer : Abdo Miled Abou Jaoude
Weitere Informationen zum Akademischen Betreurer unter Bircham University Human Network. Für weitere Infos...
Künstliche Intelligenz Online via Fernstudien
Spezialist, Bachelor, Master, Doktor - Künstliche Intelligenz.
Dieses Modul gilt für Spezialisten, Experten, Bachelor, Master & Ph.D. (Doktoranden) Studiengänge. Dieses akademische Programm ist auf der Postgraduiertenebene (Master oder Doktorand) entworfen worden. Das Modul kann auch angepasst werden, um den Kursanforderungen von Spezialisten- und Expertendiplomen sowie Bachelor Abschlüssen zu begegnen. Eine weitere Option ist die Einschreibung in jeden der in diesem Spezialisierungsmodul aufgeführten Kurse. Dieses Modul kann mit anderen Modulen der gleichen Fakultät kombiniert oder ergänzt werden. Zum Beispiel: Computergesteuerte Intelligenz - Datenwissenschaft - Finanzielle Intelligenz - Internet-Sicherheit - Militärstrategie - Neural und Gehirnwissenschaften - Quantencomputing - Wissenschaftliche Forschung .
Spezialist - Experte Diplom - Künstliche Intelligenz Online
Studiengebühren: 1.050 Euros (1.350 US$) ... 1.470 Euros (1.890 US$).
Spezialist - Experte Diplom Online: 15 ... 21 Akademische Credits erforderlich für dieses Fernstudienprogramm. Für weitere Infos...
Zusammensetzung: Künstliche Intelligenz via Fernstudien = 45 Akademische Credits - Wählen Sie 5 Kurse für ein Online-Diplom als Spezialist oder 7 Kurse für ein Experte-Diplom aus der Auflistung der Kurse aus diesem Spezialisierungsmodul.
Bachelor-Diplom - Künstliche Intelligenz Online
Studiengebühren: Min. 3.510 Euros (4.420 US$) ... Max. 6.800 Euros (8.700 US$).
Bachelor-Diplom Online: 130 Akademische Credits erforderlich für dieses Fernstudienprogramm. Für weitere Infos...
Zusammensetzung: Künstliche Intelligenz via Fernstudien = 45 Akademische Credits + 40 Credits Allgemeiner Bildung (können aus vorausgegangenen Studien und Berufserfahrung übertragen werden). + Zusätzliche Kurse können von Bircham International University aus anderen Modulen unter Fakultät Informatik bei Bedarf ausgewählt werden. Diese Auswahl muss vom Akademischen Ausschuss der Universität genehmigt werden. Zum Beispiel: Computergesteuerte Intelligenz.
Master-Diplom - Künstliche Intelligenz Online
Studiengebühren: Min. 4.680 Euros (6.120 US$) ... Max. 7.020 Euros (9.180 US$).
Master-Diplom Online: 36 ... 54 Akademische Credits erforderlich für dieses Fernstudienprogramm. Für weitere Infos...
Zusammensetzung: Künstliche Intelligenz via Fernstudien = 45 Akademische Credits + Zusätzliche Kurse können von Bircham International University aus anderen Modulen unter Fakultät Informatik bei Bedarf ausgewählt werden. Diese Auswahl muss vom Akademischen Ausschuss der Universität genehmigt werden. Zum Beispiel: Computergesteuerte Intelligenz. + 13 Akademische Credits (Forschungsmethodik und abschließendes Projekt oder These. Für weitere Infos...).
Doktor Ph.D.-Diplom - Künstliche Intelligenz Online
Studiengebühren: Min. 5.850 Euros (7.650 US$) ... Max. 9.360 Euros (12.240 US$).
Doktor Ph.D.-Diplom Online: 45 ... 72 Akademische Credits erforderlich für dieses Fernstudienprogramm. Für weitere Infos...
Zusammensetzung: Künstliche Intelligenz via Fernstudien = 45 Akademische Credits + Zusätzliche Kurse können von Bircham International University aus anderen Modulen unter Fakultät Informatik bei Bedarf ausgewählt werden. Diese Auswahl muss vom Akademischen Ausschuss der Universität genehmigt werden. Zum Beispiel: Computergesteuerte Intelligenz. + 18 Akademische Credits (Forschungsmethodik und abschließendes Projekt oder These. Für weitere Infos...).
Zahlungspläne sind auf Anfrage mit bis zu 36 Monatsraten erhältlich. Für weitere Infos...
BIU passt alle Fernstudienprogramme den Bedürfnissen jedes einzelnen Studenten an. Für weitere Infos...
Künstliche Intelligenz Online
Kursliste (jedes Studienfach zählt für 3 akademische Credits):
1 Erhaltenes BIU Credit = 1 USA Semester Credit (15 Lernstunden) = 2 ECTS Credits (30 Studienstunden).
Sie können jedes Studienfach als eigenständigen Online-Weiterbildungskurs studieren. Für weitere Infos...
Mensch-Computer-Interaktion
Dieser Kurs behandelt die Interaktion von Mensch und Computer und konzentriert sich auf Fragen und Werkzeuge zum Aufbau von Schnittstellenanwendungen mit gegenseitiger Argumentation und Lösungsfähigkeit. Er untersucht die Prinzipien und Anwendungen der wichtigsten Mechanismen zur Kontrolle der Komplexität in großen Programmier- und Computersystemen. Der Kurs analysiert, wie computergestützte Systeme Berechnungslösungen für abstrakte Probleme generieren.
Akademischer Betreuer: Ahmad Khodaverdi Darian
Wahrnehmung & Wissen
Dieser Kurs untersucht den komplexen Prozess, durch den Informationen von unseren Sinnesorganen gesammelt und in ein subjektives Gebot umgewandelt werden. Die Aneignung und Weitergabe von Wissen erfordert einen kohärenten kognitiven Rahmen, um über die Ereignisse und Zustände, die uns beeinflussen, nachzudenken. Der Kurs behandelt plausible Rahmen und wie diese Entscheidungen unsere deduktiven und kreativen Prozesse beeinflussen.
Akademischer Betreuer: Román Gonzalvo Pérez
Computer & Natürliche Sprache
Dieser Kurs untersucht die Syntax und Semantik der natürlichen Sprache aus der Sicht der Computerprogrammierung. Er präsentiert eine vereinfachte Version der Montague Grammatik; eine, die eine einheitliche Darstellung von Syntax und Semantik bietet und eine enge technische Parallele zwischen den syntaktischen Kategorien natürlicher Sprache und Programmiersprachen aufweist.
Akademischer Betreuer: Ahmad Khodaverdi Darian
Künstliche Intelligenz
Dieser Kurs erklärt die Logik erster Ordnung; entscheidungstheoretische Planungstechniken; Lernmethoden; Bayes'sche Netzwerkinterferenz und Lernen; Probleme lösen; und die aktuellen Errungenschaften der Künstlichen Intelligenz. Er zeigt, wie intelligente Systeme entwickelt werden können, indem Lösungen zu konkreten Berechnungsproblemen zusammengestellt werden und die menschliche Intelligenz aus einer rechnerischen Perspektive verstanden wird.
Akademischer Betreuer: Abdo Miled Abou Jaoude
Computer Vision & Erkennung
In diesem Kurs wird erklärt, wie Computer-Vision-Systeme Personen und andere Objekte erkennen, verfolgen und erkennen können, die neue perzeptuelle Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine ermöglichen. Er untersucht die Algorithmen, die Bildverarbeitung sowie die Mustererkennung und -techniken, die bei der Wahrnehmung auf Computer-Vision-Basis eine Rolle spielen.
Akademischer Betreuer: Kenneth K. Pembamoto
Computer-Interaktion & Lernen
Dieser Kurs behandelt viele Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens von einfachen Wahrnehmungen bis hin zu topaktuellen Themen wie Markov-Modellen und Bayes-Netzwerken. Er bietet die Ideen und Intuitionen, die den modernen Methoden des maschinellen Lernens zugrunde liegen, und ein formaleres Verständnis davon, wie und warum sie funktionieren.
Akademischer Betreuer: Abdo Miled Abou Jaoude
Natürliche Intelligente Systeme
Dieser Kurs erklärt, dass alle natürlichen intelligenten Systeme biologischer Natur sind und ihre Arbeit nicht immer rein rechnerisch verstanden wird. Ein biologisches System muss in Bezug auf seine Umwelt, ökologische Nische und evolutionäre Geschichte verstanden werden.
Akademischer Betreuer: Jean Mutabaruka
Künstlich Verkörperte Intelligenz
Dieser Kurs untersucht, wie man intelligente Systeme mit physikalischer Verkörperung baut. Er diskutiert die grundlegenden Konzepte des künstlichen Lebens und betont seine spezifischen Probleme und historischen Lösungen sowie die zeitgenössische Forschung auf dem Gebiet der autonomen verkörperten Systeme.
Akademischer Betreuer: Abdo Miled Abou Jaoude
Intelligente Eingebettete Systeme
Dieser Kurs konzentriert sich auf die Prinzipien und Algorithmen, die verwendet werden, um intelligente eingebettete Systeme zu erstellen, die in der Lage sind, hohe Deduktions- und Adaptationsebenen durchzuführen. Es wird erläutert, wie die Erstellung dieser Systeme die Integration von Rechenmethoden aus künstlicher Intelligenz, Softwareentwicklung und Betriebssteuerung erfordert.
Akademischer Betreuer: Abdo Miled Abou Jaoude
Computersystemleistung
Dieser Kurs bewertet die Leistung von Computersystemen basierend auf ihrem Design, ihrer Herstellung und ihrem Lebenszyklus. Er untersucht Testmethoden von Computersystemen, Leistungsüberprüfung, Inspektionen, Qualitätssicherung, Messung und Vorhersage von Computerzuverlässigkeit, Wartung und Wiederverwendung.
Akademischer Betreuer: Kenneth K. Pembamoto
Erkenntnistheorie
Dieser Kurs untersucht verschiedene theoretische Perspektiven des Prozesses der Entdeckung der Welt und sich selbst. Er analysiert die Konzepte von Wissen, die logische Struktur von Sätzen und Argumenten und die Struktur der Rechtfertigung unserer Überzeugungen. Der Kurs bietet einen Rahmen, um die Realität zu verstehen.
Akademischer Betreuer: Agusti Guisasola Prados
Computergestützte Intelligenz
Dieser Kurs untersucht die adaptiven Mechanismen, die intelligentes Verhalten in komplexen und sich verändernden Umgebungen ermöglichen. Der Schwerpunkt liegt auf der computergestützten Modellierung biologischer und natürlicher intelligenter Systeme, einschließlich Schwarmintelligenz, Fuzzy-Systemen, künstlichen neutralen Netzwerken, künstlichen Immunsystemen und evolutionären Berechnungen. Er bietet ein breites Wissen über Paradigmen und Algorithmen der Computergestützten Intelligenz (CI) zur Lösung realer und komplexer Probleme innerhalb des CI-Entwicklungsrahmens.
Akademischer Betreuer: Abdo Miled Abou Jaoude
Mehrschichtiges Lernen - Deep Learning
In diesem Kurs wird untersucht, wie mehrschichtiges Lernen das menschliche Gehirn simuliert und Systeme ermöglicht, die lernen, Objekte zu identifizieren und komplexe Aufgaben mit zunehmender Genauigkeit auszuführen, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Mehrschichtiges Lernen ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens, bei der mehrschichtige neuronale Netze, die so modelliert sind, dass sie wie das menschliche Gehirn funktionieren, aus großen Datenmengen „lernen“.
Akademischer Betreuer: Abdo Miled Abou Jaoude
Künstliche Neuronale Netzwerke
Dieser Kurs behandelt die Grundlagen und Anwendungen von biologisch inspirierten künstlichen neuronalen Netzen. Er untersucht die Implementierung mehrerer neuronaler Netztopologien und ihrer zugehörigen Lernalgorithmen. Der Kurs berücksichtigt die jüngsten Fortschritte in neuronalen Netzen, optischen Hochgeschwindigkeitsnetzwerken, Switch-Architekturen und drahtlosem Computing.
Akademischer Betreuer: Humayun Bakht Dr.
Intelligente Roboter
Dieser Kurs erforscht die Welt der intelligenten Roboter. Intelligente Roboter zeichnen sich durch ihre Fähigkeit aus, Bewegungsabläufe autonom zu planen und auszuführen; um ein von einem menschlichen Benutzer spezifiziertes Ziel ohne detaillierte Anweisungen zu erreichen. Dies steht im Gegensatz zu den meisten aktuellen Industrierobotern, die bei ihrer Aufgabenausführung mit sehr geringer Anpassungsfähigkeit vorprogrammiert werden müssen. Intelligente Roboter können auch dadurch gekennzeichnet sein, dass sie in der Lage sind, in einer unsicheren Umgebung zu arbeiten und die Umgebung mit Hilfe einer geeigneten Sensorik, wie zum Beispiel der Computervision, zu verändern.
Akademischer Betreuer: Abdo Miled Abou Jaoude
Eine Fernstudien-Universität gestaltet Studien & Arbeit einfach und vereinbar. Für weitere Infos...
Künstliche Intelligenz Online via Fernstudien
Empfohlene Professionelle Referenzen.
Der Beitritt zum richtigen Verband ist der beste Weg, um beruflich auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Die Absolventen der Bircham International University können vielen Berufsverbänden beitreten. Die Mitgliedschaftsanforderungen für jede Vereinigung können je nach Studiengang, Spezialisierung und Abschlussunterlagen und Gelegenheit unterschiedlich sein. BIU kann die Mitgliedschaft nicht in allen Fällen garantieren. BIU ist in diesen Verfahren kein Vermittler. Bircham International University bietet eine Liste der verfügbaren Mitgliedschaften und professionellen Referenzen von jeder Fakultät, der BIU-Absolventen angehören können. Kontaktieren Sie bitte direkt die von Ihnen ausgewählten Verbände. Für weitere Infos...
AAAI - Association for the Advancement of Artificial Intelligence
AEPIA - Asociación Española para la Inteligencia Artificial
AFIA - Association Française pour l'Intelligence Artificielle
AFSCET - Association Française de Science des Systèmes Cybernétiques Cognitifs et Techniques
AISB - Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour
ECCAI - European Coordinating Commitee on Artificial Intelligence
IAED - International Artificial Intelligence in Education Society
IEEE CIS - Computational Intelligence Society
INNS - International Neural Network Society
PRICAI - Pacific Rim International Conferences on Artificial Intelligence
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Studieren Sie von überall auf der Welt und zu jeder Zeit des Jahres. Für weitere Infos...
Aufnahmebedingungen - Künstliche Intelligenz
Spezialist - Experte Diplom, Bachelor-Diplom, Master-Diplom, Doktor Ph.D.-Diplom.
Um den offiziellen Aufnahmestatus bei Bircham International Universität zu erreichen, müssen Sie uns einen ausgefüllten, datierten und unterzeichneten offiziellen Aufnahmeantrag (Application for Admission Form) zukommen lassen. Sie können das Aufnahmeformular von unserer Website herunterladen oder per E-Mail oder Post anfordern. Bitte schicken Sie den Antrag und beiliegende Unterlagen an unsere Adresse. Sie können uns den Antrag auch per E-Mail als Anlage im PDF-Format einreichen. Für weitere Infos...
Bircham International University erstellt eine Zulassungsbescheinigung nach Erhalt Ihres vollständigen Zulassungsantrags. Dieses Dokument zeigt die Anzahl der übertragenen und validierten Credits aus vorheriger Ausbildung und Erfahrung an, und die Anzahl der Credits, die erforderlich sind, um das Hauptfernstudium abschließen zu können. Bircham University kann diese Bewertung nicht ohne den vollständigen Zulassungsantrag durchführen. Für weitere Infos...
Zum Download klicken... Aufnahmeantrag
BIU BÜROS - Fernstudien-Universität - Kontakt ...
Stellen Sie uns bitte gerne weitere Fragen. :)
UNTERRICHTSMETHODE: Hochschulfernstudien
Dieses Fernstudienprogramm wird durch eine traditionelle Korrespondenzstudienmethode vervollständigt. Sobald Sie sich für diesen Kurs anmelden, wird Bircham International University Ihnen (an Ihre Postanschrift) die vorgeschlagenen Lehrbücher versenden. Nach dem Lesen eines Buches werden Sie aufgefordert, einen Bericht von 20 bis 35 Seiten zu verfassen, der Ihr Verständnis des Buches widerspiegelt. Dieser Bericht entspricht dem Examen und kann per E-Mail oder Postzusendung eingereicht werden. Bircham International University wird Ihre schriftliche Arbeit bewerten. Falls bestanden, wird BIU das entsprechende Diplom ausstellen. Für weitere Anweisungen über die BIU-Pädagogik, Betreuung und Bewertung, lesen Sie bitte unseren Fernunterricht-Studienführer. Für weitere Infos...
Studenten, die sich in dieses Fernstudienprogramm einschreiben, sollten Folgendes beachten:
1. Ort: Bircham International University braucht eine funktionale geografische Adresse, um Bücher und Studienmaterial mit Hinblick auf einen erfolgreichen Studienprogrammabschluss zu versenden.
2. Kommunikation: Email, Schriftverkehr, Telefon sind Schlüsselkommunikationsinstrumente mit Bircham University, um Fortschritt und Unterstützung dieses Studienprogramms zu gewährleisten.
3. Fähigkeit: Jede Behinderung (physisch oder psychologisch), um ein Buch zu lesen und einen Bericht zu schreiben, muss Bircham International University vor der Einschreibung in dieses Fernstudienprogramm mitgeteilt bekommen.
4. Technologie: Keine spezifische Technologie ist erforderlich um dieses Fernstudienprogramm zu bewältigen.
5. Sprache: Bücher lesen und Berichte in einer anderen Sprache als der deutschen verfassen, muss im Vorfeld (vor dem Einschreiben in ein Programm) beantragt (und von BIU genehmigt) werden.
6. Diskriminierung: Es gibt keine Diskriminierung mit Bezug auf Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Ansichten oder Religion.
7. Alter: Überprüfen Sie die Zulassungsvoraussetzungen für jedes einzelne Fernstudienprogramm. Für weitere Infos...
Studiendauer - Künstliche Intelligenz Online via Fernstudien
Für ein Programm von 21 Credits ist eine geschätzte Studienzeit bis hin zum Abschluss von etwa 21 Wochen vorgesehen. Für 45 Credits beträgt die geschätzte Studienzeit bis zum Abschluss etwa 45 Wochen, usw. Alle Berechnungen sind ungefähr. Die Studiendauer jedes Fernstudiengangs wird auf Grundlage eines durchschnittlichen Aufwandes von 15 Studienstunden pro Woche berechnet. Sie hängt auch von der Anzahl der angerechneten Credits aus früheren Studien ab sowie von Ihrer Verpflichtung und Verfügbarkeit. Für weitere Infos...
Jegliche Informationen über die Fernstudienprogramme sind in englischer Sprache, obwohl auf Anfrage und Genehmigung die erforderlichen Berichte in anderen Sprachen unterbreitet werden können.
Anerkennung - Künstliche Intelligenz Online via Fernstudien
Anerkennung - Fernstudienabschlüsse - Für weitere Infos...
Akkreditierung - Fernstudien-Universität - Für weitere Infos...
Diplomlegalisierung - Serviceleistungen für Absolventen - Für weitere Infos...
Die Akzeptanz der Credits dieser Fernunterrichtsstudiengänge ist immer das Privileg der empfangenden Institution oder des Arbeitgebers. Die Anerkennungskriterien unterscheiden sich je nach Bildungseinrichtung oder Unternehmenspolitik und Länderrecht.
Fakultät Informatik via Fernstudien
Künstliche Intelligenz Online
Spezialist - Experte Diplom, Bachelor-Diplom, Master-Diplom, Doktor Ph.D.-Diplom.